페이스 북 사용자는 자신의 "뉴스 거품"을 만들

다른 뉴스에 더 집착 페이스 북 사용자는 새로운 연구에 따르면, 뉴스 소스의 작은 숫자를 처리 할 가능성이 높습니다.

새로운 연구에 대해 그것을 무엇입니까

그것은 소셜 미디어 편광의 구조를 살펴입니다 - 기본적으로 사람들이 효과적으로 정렬 및 대안 의견 필터링 반대 그룹 해결할 수있는 방법에 대해 설명합니다. 은 "페이스 북은"그들이 원하는 콘텐츠를 제공 할 수있는 알고리즘을 사용하지만, 이전의 연구는 소셜 네트워크에있는 사람들의 적절한 선택이 사람들을 볼 전망, 모든 종류의에 강한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

저널 "국립 과학 아카데미 논문집"에서 3 월 6 일 발표 된 새로운 연구는 또한 선택의 문제를 지적한다. 연구 년 12 월 2015 년 1 월 2010 년 기간에 376,000,000 "페이스 북"사용자의 활동에 초점을 맞추고 그들이 920 개 다른 뉴스 기관과 상호 작용하는 방법에 대한 두 번째.

"페이스 북"에 게시 추적, 허스키, 재 게시 및 주석 뉴스 기사, 이탈리아에서 뉘른베르크 학교에서 월터 Kvatrachiochchi가 이끄는 연구진을 분석했다. 그들은 사람들이 사용하고 얼마 동안 소싱하는 뉴스를 결정합니다.

연구의 놀라운 결과

가장 눈에 띄는 결과는 원칙적으로 각 사용자 "페이스 북"을 선택할 수있는 뉴스 소스의 엄청난 금액에도 불구하고, 몇 페이지에 관심을 집중 한 것으로 밝혀졌다. 그리고 사용자가 더 활성이 좋아하는, 의견의 측면에서, 그리고 요새, 그는 더 적은 소스에 자신의 에너지를 초점을 맞추고 가능성이있다.

연구자을 설명 - "사용자 중 페이지의 특정 세트에 자신의 활동을 제한하는 자연적인 경향이있다. -은 "페이스 북"에 대한 뉴스를 읽을 때 우리의 자료에 따르면, 선택적 작용에 의해 지배된다. "

연구진은 각 사람이 또한 통신사의 제한된 수를 볼 것으로 나타났다. 사용자 활동은 뉴스 조직의 특정 하위 집합 내에서 그룹화 및 집합 사이의 아주 작은 교차 읽기를 지적했다.

어떻게 소셜 미디어 편광을한다

벤 슈나이더맨 말했다으로 소셜 미디어를 검사 메릴랜드 대학의 컴퓨터 과학 교수,이 큰 데이터 세트에 기초한 연구는 소셜 미디어 편광에 대한 연구 문헌에 오신 것을 환영합니다 추가입니다.

"이 사람들이 정보를 수신되는 소위 버블 필터 또는 분리 방법의 존재를 지원하는 추가 증거를 제공한다"- 새로운 연구에 참여하지 않은 Schneiderman 말했다.

지리적 분포

그러나 연구진은 사용자가 적어도 지리적으로, 실제 뉴스 보도보다 더 국제적인 있다고 지적했다. 정보 페이지 페이지를 서로 또는 공유 컨텐츠를 laykat 수있는 동안 즉, 이러한 네트워크는 지리적으로 네트워크의 사용자보다 제한됩니다. 일반 사용자가 일반적으로 국제 페이지와 상호 작용, 연구자주의.

컴퓨터 모델

이러한 사용자 상호 작용 할 수있는 방법을 확인하려면, 연구자들은 사람들이 줄 번호에 제출 된 소정의 의견을 주어진있는 컴퓨터 모델을 만들었습니다. 이 모델은 동의있는 정보를 인상하고 가정에 도전합니다 정보를 수집하는 경향을 반영한다. 컴퓨터 모델은 개인의 의견에서 너무 다른 페이지가 거부됩니다 것을 나타내는, 이러한 변화를 시뮬레이션합니다. 확인 바이어스의이 컴퓨터 버전은 실제로 페이스 북에 존재하는 것과 유사한 모델을 주도하고있다. 이것은 소셜 네트워크의 편광이 될 수 있음을 시사 연구진은 말했다.

feykovye 뉴스

이 사용자 확인이 소위 근절하기 위해 노력하고 페이스 북이나 구글 같은 기업을위한 걸림돌이 될 수 오프셋 "가짜 뉴스를,"연구자들은주의. 용어 "가짜 뉴스는"사용자를 유치하고자 회사에 의해 출판 완전히 거짓 기사를 의미, 자신의 웹 페이지에 "페이스 북은"광고 게시물로 가득.

"뉴스는 고양이 또는 셀카 비디오와 같은 역학 인기가 있습니다"- 자신의 기사에서 과학자를 기록합니다. 또한, 연구의 저자는 최근의 연구들은 잘못된 정보와 충돌하기 전에 사람들을 경고하는 것은, 경비에있을 것으로 나타났습니다 있지만 충돌하는 이야기와이 이야기를 기반으로 정치적, 사회적 논쟁 (예 : 사실 검증으로 전략에 내성을 참고, ) 효과적 일 수있다.

사람들은 "친구 간의 커뮤니티를 형성하고, 친구들은 서로 밀접하게 관련되어 있지만 약하게 지역 사회 외부 사람들과 관련된 - Schneiderman 말했다. - 지역 사회 내에서 배포되는 뉴스가 존재한다면, 그들은 그것을 믿는 경향이 있지만, 그것에 대해이 커뮤니티의 외부에 나타나는 경우, 아마도 알 수 없습니다. "