연구진은 새로운 색상을 만들 수있는 인공 지능을 "가르쳐"

인공 지능은 큰 진전을 달성했다 그것은 인간의 능력의 측면에서 우수하다. 다행히,이 탄소가 실리콘을 파괴하는 많은 지역이며, 그 중 하나는 색상을 만드는 것입니다.

컴퓨터 연구원 Dzheynel 셰인 만 색상을 만들 수 없습니다 기계 학습 알고리즘을 개발뿐만 아니라, 자신을 호출 할 수 있습니다. 당신은 행복이 경우 창의적인 사람들이 위험에없는주의 수 있습니다. 그들은 로봇의 반란에서 안전 색상을 것 같아요.

인공 신경망

"전체 인공 신경망의 구조를 살펴보면, 우리는 점점 더 참, 갈색 베이지 색과 회색 인식한다는 결론을 내릴 수있다. 인공 지능은 "색상의 다른 그늘을 결정하는 매우 가난한 능력을 가지고 않습니다 - 자신의 텀블러 페이지에 성명에서 과학자 쉐인을 썼다.

인공 지능의 발명 중 회색 음모라는 이름의 밝은 승자가 미묘한 분홍색 테스트라는 컴퓨터입니다 Snowbonk, 앤티크 핑크,로 알려진 녹색 회색 은행 엉덩이,라고. 그러나 특별한 성과는 간단한 이름 Turdly (영어에서 번역 "가혹한")을받은 모래 갈색이다.

이름이 이상한 소리를하지만,하지만 그들에 과학자의 작업은 매우 흥미 있었다. 출발점은 7700 가지 색상을 포함 셔윈 - 윌리엄스의 카탈로그이었다.

"스마트"알고리즘

쉐인 아르스 테크니카 설명, 그는 특정 순서의 모든 문자를 추측 할 수있는 알고리즘을 사용했다. 얼마나 많은 적색, 녹색, 청색의 조합으로 확인할 수있는 RGB 값을 기반으로 새로운 기계를 만드는 재미있다.

"나중에 인공 신경망의 학습 과정에서 더 나은 교육을한다. - 셰인은 자신의 블로그에 계속됩니다. -이 시점에서, AI는 아니지만 항상 정확하게, 흰색, 빨간색과 회색 같은 같은 기본 색상을 확인할 수있을 것입니다. "

필요한 정보를 제공

현재, 컴퓨터 과학자, 프로그래머는 기계 학습 능력의 한계를 테스트하고 있습니다. 혁신적인 접근 방식의 핵심은 컴퓨터를 배울 수있는 기회를 제공하는 것입니다. 알고리즘은 색상을 이해하도록 프로그램되어 있지만, 발명자가 충분한 정보를 제공 할 경우 기계는 일반적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.

가능 작년에 처음 인공 지능되었다 AlphaGo을, 프로그램 안다. 그는 고대 게임 이동에있는 사람에게 파티를 이길 수 있었다. 기계는 사기의 검출에 온라인 추천에 사용되며, 심지어는 지방 자치 단체와 함께 차를 훈련 할 수 있습니다.