개념, 특성 및 계산 : 통계 평균

이런 저런 현상에 대해 생각을하기 위해, 우리는 종종 평균 값을 사용합니다. 그들은 등등 비교 기간, 지리적으로 다른 지역에서 작물의 수확량, 이상 같은 지역에 경제, 온도와 강수량의 다양한 분야에서의 임금 수준을 비교하는 데 사용된다. D. 그러나, 평균 만 일반적으로 표시되지 않습니다 -보다 정확한 평가를 위해 어떤 경우에는 중간 값과 같은 접근한다. 통계에 널리 주어진 모집단의 기능의 보조 설명 분포 특성으로서 사용된다. 이 평균 다르다, 그 사용에 대한 필요성의 원인을 어떻게 보자.

통계에서 중앙값 : 정의와 특성

함께 10 명 감독과 함께 회사 : 다음과 같은 상황을 상상해보십시오. . 10,000 USD - 일반 근로자는 1,000 달러, 그리고, 또한, 소유자 그들의 지도자를,받을 수 있습니다. 우리는 산술 평균을 계산하는 경우, 공장의 평균 임금이 UAH 1900와 동일한 것으로 나타났다. 이 문장은 사실 것인가? 또는, 예를 취할 같은 병동에서 ° C의 온도 및 상대가되는 것이 41 ℃에서 36.6이다 구이다 이 경우의 산술 평균이다 (36.6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C. 그러나 이것은 그들 존재의 모든 한 병을 의미하지 않는다. 이 모든 매체가 종종 충분하다 아이디어를 제안하고, 그 이유는, 그것의 사용의 중간에 추가한다. 통계,이 표시가 정확하게 변화의 순서 시리즈의 중간에있는 옵션을 호출됩니다. 우리는 우리의 예제를 계산하는 경우에, 우리는 각각 1000 UAH을 얻을. 그리고 36,6 ° C. 즉, 통계 중앙값 (위 또는 아래) 그 양쪽에 있도록 반으로 분할 수를 소정의 세트 단위로 동일한 번호를 배치 한 값이다. 50 백분위 수 또는 분위수 0.5 :이 때문에 재산이 지표는 여러 이름이있다.

통계의 중간 값을 찾는 방법

이 값을 계산하는 방법은 우리가 변분 시리즈의 유형에 따라 달라집니다 개별 또는 간격가. 첫 번째 경우, 미디어는 매우 간단 통계입니다. 당신이해야 할 일은, 주파수의 합을 찾을 수 2로 나누면 다음 ½의 결과에 추가하는 것입니다. 그것은 다음과 같은 예를 계산하는 원리를 설명하는 것이 가장 좋습니다. 우리는 출생의 데이터를 그룹화하고 평균 무엇인지 알아 필요합니다 가정하자.

간단한 계산을 갖는 우리가 원하는 요소가 있음을 얻었다 : 2분의 195 + ½ = 98, 즉 98 버전. 무슨 뜻인지 알아 내기 위해, 주파수는 지속적으로 최소 옵션으로 시작, 축적해야한다. 따라서, 처음 두 줄의 합이 30이 우리에게주는 98 옵션이 있다는 것을 알 수있다. 그러나 우리는 세 번째 옵션 (70)의 주파수의 결과에 추가하는 경우, 우리는 100에 해당하는 금액을 얻을 그것은 단지 98-I 변형, 그래서 중간 값은 두 아이가있는 가족이다. 간격의 수에 관해서는, 일반적으로 다음 수식이 이용된다 :

M의 _E = X + I * _{저 저} (Σf / 2 - _{ME-1, S)} / (F) _나, 상기

• X _나 - 첫 번째 구간의 중간 값;
• Σf - 직렬 (주파수의 합)의 수;
• 난 _저 - 중간 값의 범위;
• F _나 - 중간 주파수 범위;
• _{ME-1 S} - 중간 선행 대역 주파수 누적 합계.

다시 말하지만, 여기에 예를하지 않고 이해하기가 매우 어렵습니다. 우리의 가치에 데이터가 있다고 가정 임금을.

위의 공식을 사용하려면, 우리는 먼저 중간 간격을 결정해야합니다. 이러한 범위가 선택되어, 누적 빈도가 높은 절반 주파수 합 또는 동일이다. 그래서, 510 (2)에 의한 분할,이 기준은 250,000 루블 임금 값의 구간에 해당하는 참조. 30 만 루블까지. 이제 화학식의 모든 데이터를 대체 할 수있다 :

M의 _E = X + I * _{저 저} (Σf / 2 - _{ME-1 S)} / _저 F = 250 + 50 * (2분의 510 - 170) = 286.96 / 115,000 문질러..

우리는 우리의 글이 도움이 되었기를 바라며, 당신은 지금이 계산해야하는지 통계 중간 및 방법에 대한 명확한 아이디어를 가지고있다.