측정 정보의 시맨틱 방법 : 본질, 기본 개념과 특성

시맨틱 정보 측정 방법 -이 무엇입니까? 있는 그것은 기반으로? 수행 할 수있는 목표와 과제는 무엇인가? 이 모든 것은 우리는이 문서에서 설명합니다.

일반 정보

어떤 경우에는, 의미 적 정보를 측정하는 방법? 수신 된 메시지의 정보, 관심 콘텐츠 측면의 본질을 사용 - 그것의 사용을위한 그 표시. 그러나 먼저, 그가 무엇을 나타내는 지 izyasnenie 줄 수 있습니다. 그것은 아직 충분히 형성되지 곤란하다 공식화 접근 - 의미 정보를 측정하는 방법이 있음을 주목해야한다. 획득 된 데이터의 의미의 양을 측정하기 위해 사용된다. 즉, 어떻게이 경우에는 수신 필요한에서 많은 정보를 제공합니다. 이 방법은 수신 데이터의 내용 측면을 결정하는데 사용된다. 우리가 의미 정보를 측정하는 방법에 대해 이야기하는 경우, 우리는 불가분 고려중인 주제와 연결되어 시소러스의 개념을 사용합니다. 그것은 무엇을 상징 하는가?

시소러스

나는 간단한 소개를하고 측정 정보의 의미 론적 방법에 대한 하나의 질문에 대답하고 싶습니다. 누가 넣어? 그는이 방법의 사용은 인공 두뇌 노버트 바이너의 설립자 제안하지만, 그는 우리 동포의 A. 유. Shreydera의 영향을 받아 상당한 발전을 얻었다. 무엇 동의어 사전은? 이 이름은받는 사람의 정보에있는 정보의 집합을 지정하는 데 사용됩니다. 우리가 수신되는 메시지의 내용 동의어 사전을 비교하면,이 불확실성을 감소시켰다 방법을 찾을 수 있습니다. 나는 종종 수 많은 사람들의 영향을 받아, 하나의 실수를 수정하고 싶습니다. 그래서, 그들은 길 클로드 섀넌에 의해 도입 된 의미 정보를 측정 할 수 있다고 생각합니다. 이 오류가 발생 정확히 알려져 있지만이보기가 잘못되지 않습니다. Klod Shennon는 의미로 간주되는 통계 정보의 측정 "후속"을 소개했다.

상기 수신 된 메시지의 의미 정보의 양을 결정하기위한 그래픽 접근

당신은 무엇을 그릴 뭔가가 필요? 측정 방법의 시맨틱 컴퓨터에 정보를 용이하게 판독 된 도면의 형태로 데이터의 유용성의 데이터를 시각화 할 수있는 기회를 이용한다. 이 실제로 무엇을 의미 하는가? 상황이 그래프에 그려집니다 명확합니다. 사용자 (제로인) 수신 된 메시지의 본질에 관한 지식이없는 경우, 의미 정보의 양은 동일한 값으로 동일 할 것이다. 그것은 최적의 값을 찾을 수 있습니까? 예! 그래서, 동의어라는 곳의 최대 의미 정보의 양. 이제 간단한 예를 살펴 보자. 사용자가 알 수없는 외국어로 작성된 메시지를받은 가정, 또는 사람이 말하는 것을 읽을 수 있지만 모든 것이 알려져 있기 때문에 그 것은 더 이상 뉴스입니다. 이러한 경우에 우리는 메시지가 제로 의미 정보가 포함되어 있다고 말한다.

역사적 발전

아마 조금 더 얘기한다고하지만 잡기가 너무 늦게되지 않습니다. 우선, 의미 정보를 측정하는 방법은 1928 년에 도입 Ralfom Hartli. 설립자가 종종 클로드 섀넌에 의해 참조 될 때 우리는 일찍 언급했다. 왜 같은 혼란이있다? 사실이 의미 정보 측정 및 Ralfom Hartli의 방법은 1928 년에 도입되었지만, 1948 년에이를 요약, 즉 그것과 Klod Shennon Uorren Uiver이었다. 그 후, 사이버네틱스 노버트 바이너의 설립자는 유. I. Shneyderom 설계 방법의 형태로 높은 인정을 받고있다 시소러스의 방법의 아이디어를 형성했다. 이를 이해하기 위해, 당신은 지식의 상당히 높은 수준이 필요하다는 것을 주목해야한다.

유효성

우리는 실제로 시소러스 방법은 무엇 제공? 그는 정보가 상대적으로 속성이 논문의 실제 확인합니다. 상대적으로 (또는 주관적) 값을 갖는 것을 유의하여야한다. 객관적 과학적 정보를 평가 할 수 있도록하기 위해, 우리는 보편적 인 시소러스의 개념을 도입했다. 변화의 그것의 속도는 인류가 얻는 것이 지식의 중요성을 보여줍니다. 이것은 최종 결과 (또는 중간) 정보를 얻을 수 있습니다 정확히 무엇을 말하는 것이 아니다. 예를 들어, 컴퓨터를 가져 가라. 컴퓨터는 튜브 기술 및 각 구성 요소의 상태 비트에 기초하여 생성되고 초기 계산에 사용 하였다. 라디오, 전화, 컴퓨터, TV, 노트북 : 이제, 거의 모든 사람은이 기술을 기초로 작동하는 무언가가있다. 심지어 현대 냉장고, 조리기구 세척은 인간의 사용 가정 용품을 완화에 대한 정보 인 작업을 기반으로, 작은 전자 장치를 포함한다.

과학적 접근 방식

어디에서 정보를 측정의 의미 론적 방법을 조사? 컴퓨터 -이 문제의 다양한 측면을 다루는 과학이다. 이 기능은 동일 무엇입니까? 이 방법은 "참 / 거짓"시스템 또는 비트 시스템의 사용을 기반으로 "한 / 영." 즉, 음절 등 : 특정 정보를 수신 할 때, 그것은 언론의 단위를 좋아하는라고 별도의 단위로 나누어진다. 각 단위는 소정의 값을 수신한다. 이제 간단한 예를 살펴 보자. 인근 두 친구입니다. 하나는 단어와 함께 두 번째로 변합니다. "내일 우리는 하루를 가지고" 날이 휴식을 취할 때 - 모두가 알고있다. 따라서,이 정보의 값은 0이다. 두 번째는 작동하는지 내일 말할 것이다 경우에, 그것은 첫 번째 놀랄 것입니다. 사실,이 경우에는 계획이 중단 될 것입니다 예를 들어, 볼링을 이동하거나 스튜디오로 탐구 한 사람을 구축하고있는 것을 할 수있다. 설명 예제의 각 부분은 1과 0에 의해 설명 될 수 있습니다.

처리 개념

그러나 여전히 동의어 사전을 제외한 사용됩니까? 또 무슨 정보를 측정의 의미 론적 방법을 이해하기 위해 알아야 할? 보다 더 공부하실 수 있습니다 주요 개념 - 기호 시스템. 그들에서 이들의 흔적, 또는 조합의 해석의 규칙과 같은 표현의 수단의 의미를 이해한다. 의 과학의 또 다른 예를 살펴 보자. 컴퓨터 조건부 0과 1을 운영하고 있습니다. 실제로, 기계 부품에 공급되는 로우 및 하이 전압이다. 그리고 그들은 말없이 그 1과 0을 전달합니다. 어떻게 두 가지 기술을 구별 할 수 있습니까? 그에 대한 대답은 발견 - 중단합니다. 동일한 정보를 전달하면, 우리는 단어, 구, 개별 값 들로서 다양한 블록을 얻었다. 별도의 블록으로 데이터를 고장 경구 인간 음성도 일시 사용된다. 그들은 그들 중 대부분은 우리가에 주목하는 것이, 너무 미묘하다 "기계." 이 목적을 위해 편지에서 포인트 쉼표입니다.

특징

의는 의미 정보 측정 방법이 주제에 더 많은 속성을 눌러 보자. 우리는 이미 알고있는 정보의 중요성을 추정 소위 임시 접근, 그. 우리는 객관적인 데이터가 이러한 방식으로 평가 될 것이라고 말할 수 있습니까? 아니, 이건 사실이 아니다. 정보는 주관적이다. 의 학교의 예를 살펴 보자. 앞서 승인 된 프로그램의 진행하는 A 학생, 교실에 표시됩니다 무엇을 연구하는 평균 중간급가있다. 그는 이미 알고있는, 그리고 처음 듣는 위해 / 읽기 때문에 첫 번째의 경우, 학교에서받는 정보의 대부분은 오히려 약한 관심이 될 것입니다. 주관적인 수준에, 그래서 이것은 그 (인해 그의 주제의 프레젠테이션 중에 발견 교사의 개별 관찰하는 것을 제외) 매우 가치되지 않을 것입니다. 새로운 정보의 중간급는 원격으로 만 뭔가, 너무 큰 크기의 순서에, 교실에서 설명 될 것이다 그를 위해 데이터의 값을 들었 동안.

결론

이것은 우리가 기존의 문제를 해결할 수있는 유일한 방법은 아니다 - 과학 측정 데이터의 의미 적 방법이 있음을 주목해야한다. 선택은 당신의 목표와 현재의 기회에 의존해야한다. 당신이 필요가있는 주제 나 관심이 있다면 따라서, 우리는 강하게 의미 론적 존재를 제외하고, 더 자세히 공부하고 정보를 측정 어떤 다른 방법을 찾아 추천 할 수 있습니다.