Wald Criterion 또는 가장 보장 된 결과를 얻는 방법

우리 중 많은 사람들은 외부 요인에 대한 정보가 거의없는 상황에 빠지거나 완전히 부재하고 중요한 선택이 절실히 필요하다고 생각합니다. 아마도 대부분의 사람들이 직장에서의 책임을 회피하고 겸손하지만 동시에 비교적 조용한 공식 직책에 만족하는 이유입니다. 게임의 이론과 Wald, Savage, Hurwitz의 기준이 어떻게 작용할 수 있는지에 대해 알고 있다면, 그들 중 가장 지적인 직업은 반드시 빨리 올라 갔을 것입니다.

최악의 경우를 생각해보십시오.

이것이 당신이 이러한 원리의 첫 번째 특징을 설명 할 수있는 방법입니다. Wald 기준은 종종 극심한 비관주의 또는 최소한의 악의 지배의 기준으로 불린다. 제한된 자원 과 불안정하고 불안정한 상황에서 최악의 경우를 위해 고안된 재보험 위치를 취하는 것이 논리적으로 보입니다. Wald 's maxim의 기준은 가장 불리한 상황에서 위닝을 극대화하는 데 초점을 둡니다. 예를 들어, 최소 수입을 최대로 올리고, 최소 현금을 최대로 할 수 있습니다. 이러한 전략은 결정을 내리는 사람이 갑작스런 손실을 막기 위해 큰 행운에 관심이없는 경우에 정당합니다. 즉, Wald 기준은 위험을 최소로 줄이고 가장 안전한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 실제 결과가 그렇게 나쁘지는 않을지라도 보장 된 최소값을 얻을 수 있습니다.

Wald의 기준 : 사용 사례

기업이 새로운 유형의 재화를 생산하려고한다고 가정 해보십시오. 이 경우, B ₁ , B ₂ , B ₃ , B ₄ 의 4 가지 변형 중 하나를 선택해야하며, 각각은 특정 유형의 출력 또는 그 조합을 가정합니다. 의사 결정에서 궁극적으로 어떤 기업이 이익을 낼지에 달려 있습니다. 분석가들은 시장 상황이 미래에 어떻게 될지 정확히 알지 못하지만 분석가들은 사건 전개를위한 세 가지 주요 시나리오를 예측합니다 : С ₁ , С ₂ , С ₃ . 획득 된 데이터는 가능한 솔루션 및 가능한 상황의 각 쌍에 해당하는 가능한 승리 옵션 테이블을 만들 수 있습니다.

Wald의 기준을 사용하여 고려중인 회사에 가장 적합한 최적의 전략을 선택해야합니다. 우리의 경우 효율성 지수

E = max {25; 22; 15; 20} = 25.

우리는 각각의 옵션에 대한 최소 결과를 선택하고 가장 큰 수익을 가져올 옵션을 선택함으로써 얻었습니다. 이것은 결정 B ₁ 이이 기준에 따라 회사에 가장 적합 함을 의미합니다. 가장 불리한 조건에서도 결과는 25 (C1)이며, 동시에 45 (C3)에 도달 할 수 있습니다. Wald 기준이 인간을 가장 신중한 행동 행로 인도한다는 것을 다시 한번 주목하자. 다른 상황에서는 다른 고려 사항으로 안내하는 것이 전적으로 가능합니다. 예를 들어 В ₃ 옵션을 사용하면 결과가 보장되는 90의 이득을 얻을 수 있습니다. 그러나이 경우는이 기사의 범위를 벗어나 므로 아직 고려하지 않습니다.