집계 샘플 - ... 표시 샘플. 사회학 연구에서 샘플링

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. 경험적 사회 학적 방법은 사회적 관계와 과정의 연구를위한 주요 도구 중 하나가 될 것으로 간주됩니다. 그들은 신뢰할 수있는 완전하고 대표적인 정보를 제공합니다.

방법의 특이성

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. 경험적 사회 학적 방법은 faktofiksiruyuschego 지식을 제공합니다. 그들은 인한 간접 또는 직접이 고유 연구 된 관계, 객체, 현상을 로그로 설립과 상황의 일반화에 기여한다. 경험적 방법은 분석의 대상이라는 것을 이론적 사실과 다를 :

1. 개인과 집단의 행동.
2. 인간 활동의 제품.
3. 개인, 자신의 의견, 견해, 의견의 언어 적 행동.

샘플 조사

실증 연구는 항상 객관적이고 정확한 정보, 정량적 데이터를 획득에 초점을 맞추고있다. 이와 관련,이 실행될 때이 대표 정보를 제공 할 필요가있다. 따라서, 특별한 중요성은 정확한 샘플 세트입니다. значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. 이 데이터는 전체 응답자에서 발생하는 협 대역 트렌드를 반영하도록 선택이 구현되어야한다는 것을 의미한다. 예를 들어, 폴링 200-300 결과가 전체 도시 인구를 추정 할 수있는 경우. 샘플의 지표는 전반적으로 지역의 사회 경제적 과정의 연구에 대한 다른 접근 방식과 나라를 위해 할 수 있습니다.

용어

샘플 조사와 관련된 문제의 더 나은 이해를 위해, 몇 가지 정의를 명확히 할 필요가있다. 관찰의 단위는 정보의 직접 소스라고합니다. 그들은 등 별도의 개인, 그룹, 문서, 조직, 그리고 수 있습니다. комплекс единиц наблюдения. 일반 인구 - 관찰 단위의 집합. 그들은 모두 연구되고있는 문제와 관련되어야한다. . 직접 분석은 우주의 일부가되어야한다. 연구는 구축 된 데이터 수집 방법에 따라 실시. 응답자의 비율을 결정하기 위해 "샘플 프레임"의 개념을 사용 대산 괴. 그것의 속성은 대표라는 사람들이 일반 대중의 주요 매개 변수를 반영합니다. 어떤 경우, 어떤 우연이 없습니다. 그런 다음 대표성의 오류에 대한 이야기.

보장 대표성

그들에게 관련 상세 문제는 통계의 틀에서 다루어진다. 한편으로, 우리는 일반 인구에 의해 주어진 보안의 정량적 표현을 실시, 이후 문제는 복잡하다. означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. 이는 응답자의 그룹 최적 개수로 표현되어야 함을 특정 수단. 양은 적절히 표현하기에 충분해야한다. 다른 한편으로는 품질과 표현을 의미한다. 그것은 집계 샘플을 형성하는 특정 주제 조성물을 의미한다. значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. 이것은 예를 들어, 대표적인 질문하지 않을 수 있다는 것을 의미 인터뷰 유일한 남성 또는 여성 만, 노인이나 젊은 경우. 이 연구는 모든 그룹의 틀 내에서 수행되어야한다.

샘플 특성

이 용어는 두 가지 측면에서 고려된다. 샘플 - 그것은 주로 여론 조사되는 사람들의 전체 배열의 요소의 세트로서 정의된다. также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. 또한 대표성의 필수 확보 응답자의 특정 범주를 만드는 과정입니다. 실제로, 여러 종류 종 선택으로 구분. 우리가 그들을 살펴 보자.

유형

그들은 세 가지이다 :

1. 자발적 샘플. набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. 응답자의이 세트는 임의성의 원칙에 선정했다. 동시에 보장하는 특정 연구 그룹에있는 사람들의 총 중량의 가용성 항목 단위. 자주 연습에 사용 자발적보세요. 예를 들어, 우체국에서 언론의 여론 조사에서. 그러나이 방법은 큰 단점이있다. 일반 샘플의 질적 전체 볼륨을 상상하는 것은 불가능합니다. 이 기술은 효율성의 관점에서 사용된다. 일부 조사에서이 옵션은 가능 하나입니다.
2. 자발적 샘플. один из основных приемов, применяемых при изучении. 이 연구에 사용되는 기본 기술 중 하나입니다. 선택의 핵심 원칙을 보장하는 역할로 관찰 각 단위의 기회는 개인의 좁은 그룹의 군중에서 밖으로 얻을 수 있습니다. 이렇게하려면 다른 기술을 사용합니다. 예를 들어, 복권, 기계적 선택, 난수 테이블 일 수있다.
3. 층화 (할당량) 샘플. 그것은 질적 모델 응답자의 총 중량의 형성에 기초한다. 그 후, 샘플 단위의 선택. 예를 들어, 등등 인구의 섹션과 대한, 연령, 성별에 따라 실시한다.

유형

다음 샘플이 있습니다 :

1. 단일 단계. 그것은 간단한 선택입니다. 이 자리로 일반 인구에서 적절한 전환의 원리를 사용합니다.
2. 연속. 이 경우, 단위의 선택 등 가족, 팀, 클래스,이다.
3. 다단계. 이 경우, 선택은 여러 단계에서 수행된다. 상점 등 - - 직원들의 직접 응답자 예를 들어, 첫 번째 단계는 다음 도시, 회사에서 샘플에 의해 형성된다.

추가

샘플은 의존과 독립 될 수있다. 첫 번째 경우에서, 실험 과정 및 결과는 응답자의 하나 개의 그룹을 위해 수득 할 수있는 다른 위에 확실한 영향력을 갖는다. 따라서, 독립 샘플은 이러한 효과의 존재를 제안하지 않는다. 여기에, 그러나, 또 다른 중요한 점에주의 할 필요가있다. 심리 검사는 (가 서로 다른 자질, 특성, 표지판을 연구하기위한 경우에도) 두 번 실시되는 주제 중 하나 개는 그룹은 종속 기본 간주됩니다.

확률 샘플링

샘플의 일부 유형을 고려 :

1. 랜덤. 이는 전체 인구의 동질성, 모든 구성 요소의 가용성의 확률뿐만 아니라 요소의 전체 목록의 가용성을 가정합니다. 원칙적으로, 선정 과정에서 임의의 숫자의 테이블을 사용합니다.
2. 기계. 무작위 표본 추출의이 종류는 어떤 근거에서 순서를 포함한다. 예를 들어, 전화 번호, 알파벳 순서, 생년월일에 의해 등등. 첫번째 성분은 임의로 선택된다. 또한, 선택은 단위 n에서 각각의 요소 K 행한다. 전체 인구의 크기는 N = K *의 않음 것이다.
3. 층화. 이 샘플은 전체 인구의 이질성에 사용됩니다. 후자 지층 (그룹)으로 분할된다. 각 선택 랜덤 또는 기계에 의해 수행된다.
4. 연속. 그룹의 선택은 무작위입니다. 이러한 개체 내부 sploshnyakom을 공부하고 있습니다.

비 선택 확률

그래서 전형성, 경제성, 동일한 표현과 : 그들은 무작위 주관적 기준에서 샘플링되지 좋습니다. 이 범주의 선택을 포함한다 :

1. 할당량. 그는 원래 여러 그룹을 선택하도록. 예를 들어, 남성 20 ~ 30과 31-45리터 수 있습니다., 30000에서 소득 시민. 30-60000합니다.보다 큰 60000을. P. 각 그룹에 대해, 오브젝트의 개수가 조사되도록 설정. 숫자는 사람의 총 중량 모두 동일 시료에 일반적으로 비례 미리 알려진 비율을 결정한다. 개체 그룹 내에서 선택 임의로 수행한다.
2. 는 "눈덩이"에. 이 경우 각 응답자는 설문 조사에 참여할 수있는 연락처 동료, 친구 및 지인을 요청했다. 샘플 따라서 주제 자체에 의해 제공됩니다. 당신이 그룹에 도달하는 하드에있는 응답자를 찾아 인터뷰를해야하는 경우이 방법은 자주 사용된다. 너무 비슷한 취미를 가진 특정 직업 환경에 속하는 높은 소득을 가진 사람이 될 수 있습니다.
3. 자발적인. 이 경우 조사는 대부분 가능 응답자로 진행되고있다. 전형적인 예는 언론에서 연구를 수행 할 수 있듯이, 전송은 자기 충전 온라인 설문 조사에 대한 국민 프로필. 시료의 양과 조성이 미리 알려져 있지 않다. 그것은 단지 응답자의 활동에 의해 결정된다.
4. 일반적인 케이스의 원칙에 따르면. 이 경우, 인구는 평균 기호 부여, 단위를 선택했습니다. 따라서, 기준 및 일반적인 설정을 정의하는 문제가있다.

미묘한 차이

대표성을 확보하기 위해서는 인구 단위의 정확하고 완전한 목록이 필요합니다. 관찰의 목적은, 원칙적으로, 한 사람의 역할을합니다. 목록에서 선택은 단위 번호 및 난수의 테이블을 사용하여, 더 나은 수행합니다. 그러나 자주 사용 및 준 - 무작위 방법. 그는 각 항목 n의 목록에서 선택하는 것이 좋습니다.

요인에 영향을 미치는

그 단위의 볼륨 총 호출 수. 전문가에 따르면, 반드시 클 필요는 없다. 의심 할 여지없이, 응답자의 큰 숫자가 더 정확한 결과. 그러나이 대량으로 항상 성공을 보장하지 않습니다. 응답자의 전체적인 대부분이 변화 할 때 예를 들어,이 문제가 발생합니다. 제어 파라미터는, 예를 들면, 자력의 레벨, 즉, 보이드 또는 비후가없는, 균일하게 분포되는 것을 특징으로하는 균일는 골재로 간주 될 수있다. 이 경우, 몇 사람을 인터뷰하기에 충분하다. 설문 조사에 따르면,이 사람들의 대다수가 문맹 퇴치의 정상적인 수준을 가지고 결론을 내릴 수있다 결과. 동질성의 수준, 특히 -이에서 영향의 대표성에 대한 정보가 양적 특성과 집계의 질적 특성 아니라고 다음과 같습니다.

오류

이들 응답자의 총 중량의 샘플 파라미터 값의 평균 편차를 나타낸다. 실제로, 오류가 매핑에 의해 결정됩니다. 성인 인구 조사 데이터의 연구에서 통계 기록은 일반적으로뿐만 아니라 이전 조사의 결과로, 사용된다. 제어 파라미터는 보통입니다 인구 사회 학적 특성. (총 선택적) 세트의 평균값의 비교 대표성을 제어 라 함이 어긋남이 오류 환원에 따른 결정.

연구 결과

샘플링 - 응답자의 엄선 된 그룹의 설문 조사를 통해 태도와 사람들의 행동에 대한 데이터를 수집 할 수있는 방법. 이 특정 기술을 필요로하지만,이 기술은 안정적이고 비용 효과적인 것으로 간주됩니다. 기초로 샘플을 제공. 그것은 사람들의 총 질량의 일정 비율 역할을합니다. 선택은 특별한 기술의 사용으로 구성되어 전체 인구에 대한 정보를 얻는 대상으로합니다. 후자는, 차례로, 모든 가능한 공공 시설이나 공부한다 그들의 그룹의로 표시됩니다. 종종 일반 인구는 대표 각각에 대한 설문 조사의 행위가 매우 비용이 많이 들고 부담이 과정이 될 것입니다, 너무 큽니다. 따라서 더 작은 모델을 사용한다. 샘플링 프레임은 설문 사실, 연구의 대상 역할을하는 사람들이라는 응답자을받는 모든 사람들을 포함했다. 간단하게 말해서, 그것은 심문 많은 사람들이다.

결론

설문 조사의 목적은 일반 인구의 특정 범주에 의해 정의됩니다. 사람들의 총 질량의 특정 비율과 관련하여, 다음은 수학적 계산의 도움으로 그룹에 포함 된 기관에 의해 이루어집니다. 선택 단위 필수 설명 초기 설정하십시오. 피험자의 수를 결정한 후 수신 또는 그룹을 형성하는 방법에 의해 결정된다. 설문 조사 결과는 사람들이 일반 대중의 모든 구성원으로 연구 된 표시를 설명하는 데 도움이 될 것입니다. 연습에서 볼 수 있듯이, 그것은 주로 자리가 아닌 고체 연구를 수행한다.